Planning & scheduling simulatie door Talumis
Een goede planning of schema zal resulteren in een betere inkomsten omdat de middelen beter benut en gesynchroniseerd kunnen worden. Er is enorme winst mee te maken als planningen en schema’s kunnen worden verbeterd. Er zijn vele benaderingen om planningen en schema’s te maken en de meeste verwijzen ernaar als het creëren van een ‘geoptimaliseerde planning’. Dit betekent dat het proces het oplossen (of optimaliseren) van een bepaald wiskundig model bevat. Hoewel het antwoord op het wiskundige model optimaal (of bijna optimaal in complexere modellen) zou kunnen zijn, de oplossing blijkt vaak toch verre van optimaal bij de uitvoering van het plan in de praktijk. Dit komt doordat in het echte leven er onzekerheid is en de werkelijke processen complexer zijn dan het wiskundige model probeert na te bootsen.
Op simulatie gebaseerde planning
Een alternatieve benadering op wiskundige optimalisatie is het gebruik van ‘op simulatie gebaseerde planning’. Dit proces is het creëren van een gedetailleerd model van het systeem en het implementeren van heuristische regels voor het stellen van bepaalde bevelen van boven anderen. Door het model ‘af te spelen’ en de uitkomsten te registreren kan een mogelijke planning worden gemaakt. Het voordeel is dat het simulatiemodel nauwkeuriger is dan de wiskundige modellen. Maar nadeel aan de op simulatie gebaseerde aanpak is dat beslissingen worden genomen op basis van de kwaliteit van het simulatiemodel; het simulatiemodel kan geen gebruik maken van een anticiperende aanpak zoals een wiskundig model dat wel kan.
Het beste van twee werelden
Bij TALUMIS creëren we oplossingen die het beste van twee werelden zijn. Door de integratie van wiskundige en simulatiemodellen worden betere en meer solide schema’s gemaakt . Dit kan gedaan worden door of het verbeteren en verfijnen van wiskundige modellen of door een combinatie van simulatiegebaseerde planning en wiskundige optimalisatie om plannen en schema’s te creëren. Door het schema te simuleren in een stochastische real life omgeving zijn wij ook in staat om te bewijzen en testen dat de door TALUMIS gecreëerde oplossing de beste oplossing voor uw probleem is.
Omdat er altijd uitzonderingen zullen zijn in het echte leven of informatie die geen deel uitmaakt van een model kunnen gebruikers het model ook handmatig wijzigen. Het nieuwe schema of plan kan vervolgens worden getest en opnieuw gecontroleerd met behulp van het simulatiemodel.

Dirk-Jan Moens
Stel Dirk-Jan een vraag